大连安达交通技术有限公司
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普及车牌识别一体机的应用
但目前全国停车场管理收费系统建设情况水平参差不齐，多数采用露天出入口，光影情况复杂，更兼以车辆运行形成车牌大角度等因素，使得车牌识别难度加剧，如何提高极端场景下的车牌识别率成为业内一直全力攻克的难点。所以要优化车牌识别产品在极端环境下的识别表现，就必须从算法着手进行改良。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用非常广泛。车牌识别系统以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。从技术上评价一个车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统要能够稳定可靠的运行。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。一个好的车牌识别系统对于联网运行，还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交互、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断。可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
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